P2P圈第76期线上微沙龙

分享嘉宾：地标金融 白会娥

大家好。首先感谢P2P圈的邀请之意！其次很荣幸今晚能和大家一起聊下一些话题。大数据概念出来很久了，前几天国务院也出台了支持大数据事业的相关政策，大数据也许距离我们有些许距离。但是小数据无时无刻不在周围影响着我们的生活，甚至和切身利益息息相关。

我们先看个数据相关的小故事

故事1：幸存者偏差

二战期间，盟军和德国在英国发生惨烈的空战，结果盟军损失惨重。盟军想到一个对策，给盟军飞机安装装甲保护，可是装甲很重，需要有重点的安装，于是请来了专业的数学家和统计学家来看看，通过飞机上的弹孔密集度来看那些地方比较适合安装装甲，结果发现机翼上弹孔比较多；发动机舱和飞行员座舱弹孔比较少，那么问题来了？

—空军：统计数据显示，盟军轰炸机的机翼，弹孔密密麻麻，*容易中弹。因此，我们应该加强机翼的装甲。

—沃德教授：将军，我尊敬你在飞行上的专业，但我有完全不同的看法，我建议加强飞行员座舱与发动机舱的装甲，因为那儿*少发现弹孔。

不知道各位看客觉得应该相信谁的？正确答案是选择沃德教授的方案，原因是统计的样本是存活下来的飞机，他们能够存活下来，说明机翼被击中的失去生命的风险较小，而击中发动机舱和驾驶员座舱的存活下来的几率很小，所以这两个部位应该侧重保护。这个在统计学上叫幸存者偏差。

故事2：头晕和脑肿瘤的关系

问题来了？

1、 为确定头晕和脑瘤之间的关系，上表中的哪些数据是必需的？

2、 根据上述数据，你认为头晕和脑瘤之间存在关系么？

在患者中有80%的人是头晕的，大部分觉得肿瘤和头晕有关系。我们在看健康人群的样本，头晕的占比也是80%，我们就会发现，其实肿瘤和头晕是没有那么紧密关系。之前有个记者调查福布斯前500名富豪的自杀率，得出结论富豪人群中自杀率很高，其实这个数据统计有一定片面性，需要对比非富豪样本的统计结果。

以上故事来自网络，只是为了表明我们在收集数据的时候一定要非常谨慎，一不小心就可能产生非常大的误差。

一、数据分析具体应用

1、企业内（按岗位）   

（1）Seo(含网编）                                                                      

指标：网站权重、关键词库、索引量、内链、外链、自然流量来源、各频道流量流转及地图等。

Seo做网站日志的分析，得知蜘蛛来踩点的时间及喜好特性，网编人员和技术同事就得配合做相关的工作。 通过对日常相关指标的数据分析seo可以更清晰的了解到目前自己所实施的策略是否有效及需要做哪些调整，当然影响因素还有收录的规则的改变、公司人员的变更等因素。

网编：每日的文章数、收录量、首页排名数、文章的PV、UV及是否为注册页面、投资页面贡献了流量，*终是否有投资等。  

比如这篇文章写于2015-3-9，30日的数据、*近7日数据，直观的数据不仅可以反馈工作人员的劳动成果，对于公司的间接贡献，工作人员自己会有成绩感，也有动力为自己制定并提升目标。

（2）Sem账户维护人员

关键词、创意（广告语）、日预算、日消费、单词消费、词均消费、点击成本、注册成本、投资成本等。

1个主关键词备用了3条广告创意*后为什么选择了其中这一条？我们平台为什么不上P2P网贷这个词，这个月的预算没变，为什么钱花不出去？针对这些问题，我觉得用数据是*能说明问题的。再相同展示概率的情况下肯定*终会保留转换率高的创意，选择低单价有竞争优势的词做差异化营销。

Sem的人员如果把公司的钱当做自己的钱来花，账户内有多少关键词，能带来实际投资的词有多少，只是为品牌展示的词有多少？可拓展的空间有多少？你手上有多少宽松资金可支持调配公司新产品或者紧急活动宣传所需等，不断的通过环比、同比数据优化账户、节省成本、争取预算、提升自己、说服别人。

（3）运营人员（会员运营、论坛运营、各社区运营、产品运营、活动运营等）

会员运营，很多人喜欢说客户画像。这个像后的哪些像素点的支撑就是各种数据。会员运营：新会员注册-认证-投资一般要多久？**次投资使用网站*低标准的有多少人？**次投资注册完后有x%的人会连续登录网站1个星期，会有y%的人会连续登录2个星期。有Z%的人投资玩一笔就再也不登录网站了。比如**注册的客户有80%的人投资额在1000-5000之间，如果*近这一周的新人的投资额都聚集在公司要求的或参与活动的*低额，那就该想想是不是引来了网赚客。

论坛运营、各社区运营。通过日常的数据分析，比如公司要在此炒作一个活动或者话题，你可以预测需要多少人来互助你、多久能炒热，每个阶段大概能达到什么效果。

产品运营。通过对该产品的使用者的分析，以及客户给企业带来的效益的对比分析，知道本款产品的客户在哪里？产品的不足在哪里？注册页有流量（1000UV），但是0个转换（注册或者QQ在线咨询）。app上线，**天500装机量，第二天就有300卸载量。根据客户需求推出的不同款产品，为什么XX宝和YY宝的频道或者页面ＰＶ相同，但是XX宝每天就有60%的投资人，而YY宝每天却只有10%不到的人参与。这些数据就会帮助运营人分析自己的工作知否做到位，还可以帮助策略层抉择产品的方向是否符合市场需求。

活动运营。活动运营是*能紧密反映公司各部门之间的协调团结能力的。也是能检测各渠道各环节的*直接方法。

活动完了一定要做数据统计、总结分析。（具体见后面的案例分析）

（4）产品经理

产品经理通过数据可以挑选更适合用户的设计部件（比如长方形按钮和圆角型按钮那个点击率**，整个页面的热力点集中在网站顶部？中部？底部？左边？右边那个位置？我想表达的核心是否展示在了客户印象*深的地方？根据流量流转图就可判断出浏览此页面的客户对产品的哪些点更感兴趣，从哪些页面转到注册、投资页面的**些？等等。产品经理不仅要了解产品，更要了解人性及心理，更要会解读数据才会走得更远。目前我们同行大部分的产品处于仅实现功能阶段。

（5）文案人员

文案人员多才多能，写文章的人肯定要关心自己的文章发表在各媒体的浏览及被其它平台的转载情况，如果网站上能统计到这篇文章能为网站贡献了多少流量、注册、投资的**。

尤其是微信圈传播的时候那还有阅读量、点赞数、评论数、传播时间等更能让创作者有成绩感！

（6）渠道人员

作为渠道人员的话，他是在为公司寻找合作伙伴或者说积攒资源库的角色。通过目前各渠道的应用情况及数据统计可以选择更适合公司的较优质的资源。如果要终止或者从多各资源中挑选其一作为合作方的话，我觉得用数据*有力说服各方。

（7）运维人员

网站各页面的打开速度、图片、视频等的加载速度。

设计再好的产品，如果你页面的打开速度超过了６０秒（这个数字我开始是写的10秒，不过采访了几个朋友，说1分钟，所以就采用了60秒），至少有一半的客户会流失。如果打开页面后网站或者ａｐｐ的图片全是ＸＸ。有４０％的人不愿意等待。就像我们的技术把之前的注册速度从原先的３分钟提升到了*快的３０秒。现在客服接到关于注册速度慢的投诉至少少了一半以上。

（8）项目人员（发标速度，满标速度，回款速度等）

写这个问题的原因在于有一次聊天中，有个朋友问一个做项目的朋友，你们公司现在满标速度是多少？她支支吾吾的说这个不好说，因为从来没在意过这些。个人觉得这些数据还是很重要的，发标速度从以前的２天１次改为现在的１天８次，这后面寓意着什么？同样的１２０万的标的，上个月需要２０个投资人花１个小时才能满标，而这个月需要不到4０分钟就满标，还有很多人没抢到标的在群里抱怨言。这些数字的变化渗透出了其它部门的成果，也给与了项目部同事的压力。

（9）财务人员

各种报表不详细说

决策层解读、分析各方数据。通过广告预算、运营成本（人力、物力）、交易额、贷款存量、资源扩展、品牌影响力、行业数据等各数据解析，确定经营方向与营销策略。

通过以上可以看出各成员之间不是除了自己其它岗位人都是傻逼的那种关系。而是互相促进、共同成长的关系。

2、结合自己企业实际情况与同行多交流，向同学学习 （不详细聊，有excel表，主要是微信。回头附上）

（1）新产品

（2）新营销活动

（3）新渠道等

3、行业数据的重要性就不多赘述。

网贷之家的日数据、周简报、月报、年报等都值得去看，可能有些不能完全看透，但是建议还是去看。互联网行业的客户习惯、互联网金融用户的特性等（参考艾瑞、互联网数据研究资讯中心等）

二、数据分析

1、 数据的收集

2、数据分析的方法

**步，了解我们监控到的数字指标的意义，找到合适的指标来衡量我们目的达成的成果。

—每个渠道都有自己的意义和作用：曝光、—增加了解、—激发需求、—临门一脚。

第二步，研究数据，将无效和虚假的部分剥离。

—行为上的异常；—点击；—输入；—地域上的异常；—来源上的异常；

第三步通过测试、辅助指标计算和长期监控来分析隐性和长期效果。

三、数据分析案例(仅提供思路）

1、这个案例是之前学习别人的

为了**地计算该网站高清视频服务整体收入，我们首先估算点播用户数和包时长用户数之间的比例。

按照XX网2011年年报披露的月均活跃付费用户超过70万人、全年网络高清视频服务收入1.21亿元的数据保守计算，公司年消费总人次为70×12=840万人，折算每用户月平均消费为1.21亿元/840万=14.4元。

据XX网会员付费页面显示，会员消费方式分为包月、包季、包半年、包三年和点播等几类。2012年3月优惠期间，包月、包季、包半年、包年、包三年收费分别为18元、70元、120元、200元、360元。2012年4月，包月费用恢复为原价30元，其他不变。

根据实际情况，XX网按月付费的用户占各类型包时长付费用户的80%-90%，因此，我们按照“折算包月用户”的方法，将包季、包年用户折算为3个、12个包月用户，采用这种估算方法偏移量较小。

网站上热门电影点播单次收费2-5元，估算时取高值5元计算(利于XX网)。折算包月用户每月消费我们也按利于XX网的方式，取单个月份包月的费用，不考虑包季、包年的折扣。假定月均70万活跃付费用户中，折算包月用户占比为X%，点播用户占比为(100-X)%。

1.费用为18元时，汇总两类用户收入之和，即，[18×70×X%+5×70×(1-X%)]×12=12121.6(网络高清视频服务总收入：万元)，解方程可知，X=72.5时，月均活跃付费用户，总收入，每用户平均消费互相吻合。

2. 当包月费用为30元时，汇总两类用户收入之和，即，[30×70×X%+5×70×(1-X%)]×12=12121.6(网络高清视频服务总收入：万元)，

解方程可知，X=37.7的时候，月均活跃付费用户，总收入，每用户平均消费互相吻合。

2012年3月29日9:00至3月30日9:00，我们观察到的记录为：63次包月付费（表格中统计数据），9次包年付费，1次包季付费(包季70元比包月18元×3更贵，所以选择用户较少)。当日出现三次断点。3次断点按乐观的估算记为3个包年付费，按“折算包月用户”的方法将包季和包年付费折算成包月，则折算包月活跃付费用户每天为63+(9+3)×12+1×3=210人次，点播用户数按上述计算比例为(1-72.5%)×（210/72.5%)=79.6取整80，两者合计290人次，折算到每月不过9020人次。与公司宣称70万人次相差约70倍。

收入方面，3月29日当天XX网在高清视频包时长(月/季/年等)服务上获得的收入为63×18+1×70+12×200=3604元，加上点播用户贡献收入80×5=400元，两者合计收入4004元，折算月收入为12.41万元，折算至全年，公司高清视频服务收入仅为148.9万元，与公司披露的2011年数字1.21亿元相差巨大。

2、一场活动结束后，参与其中的每个成员是否有收获？是否有成长？这就需要各自做好相应的总结和分析。（只提供思路，表中数据无任何实际意义）

一场活动结束后的实际效果的组合情况非常多。我只是随意挑选了几组组合。

这个分析应该是从活动策划之初就应该算起，策划人员是否非常了解配合工作的各部门的工作效率及进度问题。活动过程中是否各部门全力在配合，尽*大力在发挥。即使超额完成，完成的出色点在哪里？是那些渠道、环节或其它偶然因素影响、促进了目标的完成甚至超额。

如果没按照目标完成，每个环节的负责人都应该分析，出问题究竟是什么原因?预算不足？还是活动方案出来太晚前期推广不到位？如果有20万PV，10万UV，但是还是没有2000的注册，活动内容够吸引顾客吗？投放的广告渠道适合本次活动吗？即使有些是尝试渠道，那通过数据分析出现的误差是否在预料之内还是完全不符。

专题为什么没能按时上线？为什么不能及时收录？是因为专题的内容难度高超过了设计、前端、技术的日常工作量还是因为事前没沟通好有其它临时事件影响了工作的正常开展？还是因为专题设计者前期没有和seo沟通且自己不懂seo设计的页面不受搜索引擎喜欢等。为什么员工有人不愿意参与活动（了解、参与、转发活动等行为）？*后这一个问题比较严峻，但是目前却大量存在着。

这次的活动进行时*大的同时访问量、注册量达到多少？网站是否有过宕机现象？页面出现过几次404.验证码多少次延误了。有多少注册用户因为网站性能原因流失了？有多少人因为充值失败而*终影响了活动的交易额。

这次活动为以后提供多少的可参考数据及多少可行的方法。这次活动中存在的问题*快多久范围内可解决或者改善。个人觉得各参与人员都进行认真总结和深刻分析自己的所承担的工作，对自己也会是很好的成长。

去年双12活动及今年的某一次推广活动中，因访问量过大就造成了3-4次宕机，后来技术方面升级后，7月份一次活动单日注册量3000多，网站也没出现宕机现象。这就是结合市场需求不断的做的改进。

四、运营分析工具

1、H5页面制作工具-易企秀、VXPLO等

2、文档写作与协作工具-石墨文档

3、运营知识学习平台-人人都是产品经理http://www.woshipm.com/

4、移动ａｐｐ数据统计和分析工具－友盟

5、互联网趋势统计分析工具－百度指数

6、网站排名查询工具（站长工具、爱站）

7、图标制作.Infogr.am （https://infogr.am/）

8、舆情监测 主要是微博http://www.kmsocial.cn/weibomonitor.html

9、微信监测http://www.weizhishu.com/hotlist/media

来源：泰安网站建设| 2023-10-21 10:06:25